HMU Logo

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΜΕΣΟΓΕΙΑΚΟ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

English

1ο βραβείο σε διεθνή διαγωνισμό αναγνώρισης συναισθήματος μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος σε ερευνητική ομάδα με συμμετοχή του ΕΛΜΕΠΑ

 

Το βραβείο 1ης θέσης σε διεθνή διαγωνισμό αναγνώρισης συναισθήματος μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG), απέσπασε ερευνητική ομάδα που αποτελείται από μέλη του Ελληνικού Μεσογειακού Πανεπιστημίου (ΕΛΜΕΠΑ), του Πολυτεχνείου Κρήτης και του Ινστιτούτου Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ).

Στα πλαίσια του διεθνώς αναγνωρισμένου συνεδρίου, 12th International Conference on Affective Computing & Intelligent Interaction (ACII) (https://acii-conf.net/2024), το οποίο πραγματοποιήθηκε στη Γλασκώβη της Σκωτίας 15-19/09/2024, διοργανώθηκε ανοιχτός διεθνής διαγωνισμός (https://emotionlab.github.io/EmoRec-EEG/challenge) για την αναγνώριση του υποκείμενου συναισθήματος μέσω ανοιχτά διαθέσιμων δεδομένων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG). Στον διαγωνισμό συμμετείχαν συνολικά 5 ερευνητικές ομάδες και 13 ερευνητές οι οποίοι διαγωνίστηκαν στην εύρεση της πιο αποδοτικής μεθόδου εκτίμησης συναισθημάτων από τα δεδομένα.

Η ερευνητική ομάδα αποτελούνταν από τους Γιώργο Γιαννακάκη, Αναπλ. Καθηγητή του Τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών του ΕΛΜΕΠΑ και ερευνητικό συνεργάτη του Ινστιτούτου Πληροφορικής του ΙΤΕ (https://users.ics.forth.gr/~ggian), Αποστόλη Καρασμάνογλου, μεταπτυχιακό φοιτητή του Πολυτεχνείου Κρήτης, Μάριο Αντωνακάκη, ερευνητικό συνεργάτη της σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Πολυτεχνείου Κρητης, Πελαγία Βοργιά ειδικευμένη παιδονευρολόγο, ερευνήτρια του Ινστιτούτου Επιστημών Ζωής του ΕΛΜΕΠΑ και Μιχάλη Ζερβάκη, Καθηγητή της σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και πρύτανη του Πολυτεχνείου Κρήτης (https://www.display.tuc.gr).

Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε ήταν η αποτίμηση των πιο συναφών χαρακτηριστικών EEG με το υπό εξέταση κάθε φορά συναίσθημα (κοινά χωρικά πρότυπα (common spatial patterns), παράμετροι Hjorth, εγκεφαλική ασσυμετρία, λόγος ισχύος β/α ρυθμού, κανονικοποιημένοι εγκεφαλικοί ρυθμοί) και στη συνέχεια η αυτόματη ταξινόμηση με χρήση αρχιτεκτονικών τεχνητών νευρωνικών δικτύων.
 
Μετάβαση στο περιεχόμενο